刚刚在 Reddit 上看到一个帖子，还觉得蛮有意思的。
帖子大意是说，他在运营一个网页设计相关的网站，这个网站的 Local SEO 做得比较好，很多关键词都基本在谷歌搜索的首页上。
但是因为本地市场比较小，所以他想能不能在谷歌搜索上有点什么突破。因为现在的排名关键词，基本都是“region + web design”、“immediate city + web design”，所以从这个角度出发，是不是可以将这个 city 换成其他的城市，做更多长尾关键词的排名。
这不就是典型的 程序化 SEO（Programmatic SEO）嘛，通过将某一个固定关键词，与其他一些列词组进行搭配，从而生成更多的长尾关键词。
上面案例中，这个固定关键词就是 web design，术语也就是 head term。而那一系列词组自然就是城市名称，或者地区名称了，术语称之为 modifier。
运营逻辑肯定是没什么太大的问题，毕竟已经有很多这样的案例了。可以的话，直接将所有的城市名称（或者地区名称）收集起来，然后统一去生成相应的落地页。
但这个过程中存在几个不确定的问题，也就是生成的内容是否合格，以及内容是否与搜索意图相互匹配。
按照用户一般的搜索习惯，要想去找一个 web design 服务，基本都是直接输入这样的种子词进行搜索。毕竟谷歌会根据用户的一些自然信息（比如搜索历史记录、IP 地址等维度的用户画像），向用户推荐针对性非常高的内容。
所以前期对词的调研就显得非常有必要，比较好的做法就是关键词组装完后，再系统得去检查一遍搜索量。前期先针对性去做那些竞争度比较低的，且有搜索需求的关键词。
至于内容这块，处理起来也比较麻烦。因为这个案例打算做的是 Local SEO，既然如此，那快速生成出来的内容，大概率不符合谷歌的要求。
因为我们一般通过程序化 SEO 方式，去做“xxx web design”这种类型的关键词，基本都是做列表式内容。也就是将这个城市（或者区域）内比较可以的服务商列举出来，类似于列表式文章的模式。
比如“new york web designer”这个关键词，一般的做法是做个落地页模版，收集一批本地的 web designer 服务商，然后再页面上将他们的信息列举出来。这些信息基本包含名称、介绍、服务项目，等等（取决于数据源）。
所以从这个维度出发，生产出来的内容与搜索意图能不能匹配得上就非常关键。而这些信息则需要到实际生产环境下去测试，看看最终的数据反馈了。
其实这种程序化 SEO 的逻辑在很多网站上都能看得到，应用得非常普遍。且这种逻辑我们也可以应用到自己站点的内容生产上，比如对比型的内容、评测型的内容，或者刚刚提及的列表式内容。
