我平时的主要信息源,其一是消息订阅,其二是主动搜索。对于搜索,除了谷歌搜索引擎这个主要渠道外,剩下的就是一些 UGC 平台了,像推、LinkedIn,以及几个俄罗斯平台。

在搜索引擎上的搜索行为,主要就是掌握一些搜索命令,便能极大提升自己的搜索效率,以及准确且高效的找到自己想要的信息了。

掌握信息挖掘的基本技能 1

其实这套逻辑也同样适用于那些 UGC 平台,且我认为不同的平台有不同的信息属性,有时候有些 UGC 平台上的信息真的极具价值。

而要找到这些信息,如果不配合一些搜索语法,就比较难发现了。毕竟 UGC 平台、论坛平台的信息展示逻辑,主要还是基于推荐算法。

这里暂时就「推」这个平台为例,演示下怎么去发掘那些高质量的 SEO 博主。

掌握信息挖掘的基本技能 2

首先在做具体的操作之前,有必要介绍下平台的几个主要搜索指令,分别是双引号、“from to”、“min_faves”、“min_replies”、“since”,与“until”。

双引号这个搜索命令与谷歌平台的逻辑是一样的,就是精准查找出目标关键词,使用起来很方便,有兴趣可以试试。除了这个命令与谷歌平台一样外,还有一个“-”的搜索命令与谷歌平台一样,就是从结果里过滤掉不想要的内容。

“from to”这个命令可以分开用,from 也就是来自某人的推文,to 也就是转发给某人的推文。我们只需要注意方向,便能将这个命令熟练的应用到搜索指令中去。

“min_faves”与“min_replies”则是最低的收藏数与最低的回复数,假设你现在的指令是“min_replies:500”,那搜索结果中就会自动过滤出贴文回复数在 500 以上的结果,“min_faves”也是同样的道理。通过这两个指令的运用,可以很方便找到那些价值比较大的内容。

“since”与“until”就是通过时间范围筛选搜索结果了,比如“until:2023-12-31”表示的就是过滤出 24 年之前的结果,“since”也是同样的道理,并不难。

OK,弄明白了常用的搜索命令,下一步就是综合运用这些搜索命令,来组合搜索出那些高质量的 SEO 博主。

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注:“lang:en”表过滤出英文内容。

基本上通过上面一个命令,便将所有包含“SEO”这个关键词,且有质量(min_faves:100)的帖子都查询出来了。下一步要做就需要我们人工去梳理相应信息了,核实相应的内容质量了。

如果只是想看某个博主的内容,就需要再加一个“from”指令了。毕竟这些搜索指令都可以根据我们的搜索请求,进行灵活的排列组合了。

至于其他的 UGC 平台,或者论坛平台,都是一样的道理。有兴趣的话可以动手去查查 LinkedIn 的高级搜索语法是什么,并去平台上找找有价值的内容。

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