本来想从算法角度输出一下文章导出链接（即给别人做外链）的必要性，但今天事情真的好多，好几个事情等着交付。所以就拿一个上周在星球分享过的话题出来聊聊，也就是怎么处理碎片化信息。
一般而言，我的信息源有很多，比如专业的论坛、博客、Newsletter、RSS 的订阅源、付费渠道，等等。要知道这些信息真的非常杂，且这些信息中也有不少垃圾。所以从这个角度出发，好好设计下「碎片化信息」的消化流程就比较重要。
我的做法是，将各个渠道的信息统一归集起来，然后利用碎片化的时间去快速筛选。在筛选的过程中，碰到有价值的内容后再单独拎出来。且整个过程尽量做到高效，至于那种一眼扫过去就能明白的，快速划过去不要浪费时间。
剩下的就是一些需要点时间处理的内容了，这主要也有两块。一是需要时间阅读的，如果能当场读完，那就立马消化掉，不要等后面再来翻这些内容。二是需要时间消化的（比如那些最新的知识、最新的动态），那就将这些信息打上标签，存到软件里面，等专门找一块时间出来消化。
当然，这些「存到软件」的步骤也有不少讲究。其一是信息的初加工，其二是储存软件的选择。
信息初加工这块，我的习惯是对于每一条需要消化的信息，写一段 50-100 字左右的描述，讲清楚这条信息是什么、里面主要的逻辑结构是什么、可以怎么用，以及这条信息的价值评估。
这段描述文字写完后，剩下的就是给信息打个标签，然后扔到相应软件里。
对于存储软件的选择，不同人可能有不同的标准吧，比如有小伙伴喜欢用 Excel 这种传统办公软件，或者是 Notion 这种新型的文档协作软件。但对于这些碎片的、不成体系的内容，我一般都是扔到「电报」里去。
主要还是因为这款软件的隐私保护做的还可以，且多端同步，信息的同步都很不错。另外还有一个点，就是可以很方便的给信息作标签，便于后续的搜索。且对于那些占据储存空间很大的素材，也完全可以扔到这个软件中去，将其当作自己的私人网盘来使用。
以上便是我已经实践了很久的消化流程，后续如果空闲时间多点，我会考虑写个机器人，将 AI 的能力引入进来，协助我做信息整理这部分工作。也就是将一个链接扔进去后，机器人能帮我自动分析出链接中的文本内容，讲的是什么东西，并把信息大纲整理出来。
这样整体的消化效率便能大大提升了，也好玩了不少。
