上一周大部分时间都花在了折腾小语种上，利用近一周的时间，总算是将这块内容折腾明白了。所以这篇文章就简单总结一下，我在做小语种翻译过程中涉及到的一些流程与思路。
首先要说明两个问题，其一是为什么不用自动化翻译的问题，其二是为什么不用相关翻译软件 API 的问题。
第一，自动化翻译出来的质量不高，会导致后续不断掉收录，甚至可能会拉低全站质量。所以思来想去，干脆放弃了类似于谷歌翻译这样的功能，转而使用 OpenAI 训练身份设定，将对应词条转述为对应小语种版本。
第二，不使用 API 主要还是因为性价比的问题。像 DeepL API 这种质量还不错的方案，开通会员版后，25 美金只能翻译一百万字符，基本就是 30 个页面左右。
而我的网站目前就有一千三百多个页面，使用这种方案的话真的有点扛不住。即便去买免费版的 DeepL API，每个月也需要花费近千元了。
当然，这周也陆陆续续试了一些朋友的推荐（比如有朋友推荐的 Deeplx 方案），总结起来就是「好货不便宜，便宜无好货」。所以，最后也就决定直接使用 OpenAI 训练身份设定来翻译词条了。
整体方案确定了，下一步要做的就是执行细则。目前我的做法是，手工整理页面词条信息，然后交由 OpenAI 转述成对应小语种，然后利用工具将英语版本与小语种版本的词条一一对应起来，存储到表格中。
这个过程，最基本也是最重要的要求，就是英语与小语种的词条对应顺序不能错，否则就乱套了，好在这块我直接写了一个 Python 脚本协助处理，直接将「人」这个不确定因素剔除出去。
到这一步，基本不费什么人工，唯一需要手动操作的地方，就是手动去整理页面的词条。我简单统计了一下，平均整理一个页面耗时在一分钟左右，还能接受。且目前我的 OpenAI 都是使用的第三方工具提供的，也没花钱。
下一步就需要将这一个一个小语种的词条，填充到小语种的页面中去了，可能这也是整个流程比较让人头痛的一点。
目前，我网站小语种插件使用的是 TranslatePress 开发版，支持自定义页面编辑。假如使用人工一条一条去处理的话，可能猴年马月都干不完。
所以我就尝试着去找一些翻译词条批量上传的工具，试了几个效果都不理想。所以这也是我最烦 TranslatePress 的一个点，为什么不提供一个翻译词条批量上传的功能（有这个功能能省事不少）。
可能人家出于商业变现的考量，阉割了这个需求。那干脆我就只能自己动手写了，主要也就是两个方案。一是写专门的上传插件，去对接 TranslatePress 数据库，从根上解决问题。二是写 RPA 自动执行脚本（或者自动化流程），直接将「人工」从词条更新这个环节抽离出去。
焦虑了一个上午，最后决定还是采用 RPA 方案。毕竟节省时间，节省成本，因为我真的没有时间去深入了解 TranslatePress 的表结构设计。
上图便是昨天下午写出来的自动化流程，200 多行代码，整体上写出来不难。比较耗时间的就是测试、微调，好在这个部分工作今天也做完了。简单试验了十几个页面，效果还不错，毕竟这种「复制粘贴」的工作，我是真的不愿做。
上面就是我的一些流程，有兴趣或者有疑问，欢迎交流。
