最近有跟朋友聊到 Flippa 上买卖网站这块内容，然后也听到一些独立站服务商的骚操作，觉得蛮有意思的。所以今天这篇文章简单聊聊如何甄别独立站的数据的真假，以及一点点预防的措施。
其实独立站的所有数据，都能造假，且成本相对于收益来说，并不是很高。毕竟所有信息掌握在自己的手上，想怎么糊弄就怎么糊弄，这点不同于平台。
举个很简单的例子吧，就那网站的访问量来说，这属于是最好刷的数据之一了。像很多 POP 流量平台上，一美金能买近千次的网站访问，如果将这些流量用于刷网站的访问量，一美金的成本就能刷很久了。
至于其他的数据指标，其实也是有渠道去处理的，只不过相较于刷访问量而言，会复杂那么一点点罢了。
但是我这篇文章的重点，并不打算介绍怎么刷各个维度的数据，我还是想聊聊怎么辨别数据真伪。或者换句话说，当你去买一个网站，或者把网站交给代运营打理时，怎么辨别出数据中的水份。
这里我就以辨别 SEO 流量真假为例子，讲讲大体的逻辑。至于其它的流量渠道，举一反三吧，道理都是一样的。
SEO 流量里面，最不好处理的就是关键词的出词信息，以及关键词的排名信息。注意，最好把这些关键词的信息指症放到时间区间里去看，而不是单纯看某一个时点的数据。
比如，第一周出了多少关键词，然后第二周又新出了多少关键词，以后的第三周第四周呢？又比如第一周的关键词排名情况如何，第二周呢的排名情况呢，以后的第三周第四周呢？
当你将数据按照时间区间做出趋势呈现时，就基本能发现很多问题了。
理想的情况是，这周的数据比上周的数据好，这月的数据比上月的数据好。但是过程中肯定有情况不好的时候，那就定位一下不好的原因是什么。是被搜索引擎惩罚了，还是关键词的整体搜索趋势没了，亦或是什么其他原因呢。
且当你把数据趋势整理出来后，整体上的网站问题便能一目了然了。那对于这个流量到底是不是真的，基本也就很容易分辨了。
当然，现在有很多工具都能做网站数据的监测。但我觉得，如果只是浅浅分辨一下流量情况，使用这些工具来应付一下完全没问题。但是如果是在 Flippa 上买网站，就得对网站数据做深度分析了，那这些工具就不是特别好用。
那这种场景，就得深度去挖掘站长工具里面的数据了。
至于这么挖掘站长工具里面的数据，之前在介绍网站数据监控体系时便详细介绍过了，这里不再重复造轮子。不过现在也有一些很便捷的数据分析工具，比如谷歌自己的 BI 软件 Looker Studio，就可以实现站长工具里的数据联动，然后实现可视化展示。
不管怎样吧，多长点心眼，不要被流量表象所骗。尤其涉及到金钱交易时，更得谨慎。
