今天下午花了比较多时间，在调研亚马逊上的产品，无意中发现了一款特别特别小众的产品。然后我把相应的信息发在星球后，有朋友私信我说想去尝尝这款产品。
那今天这篇文章，具体的产品信息我就不贴了，就聊聊我是怎么发现这款产品的（过程中不涉及数据或者图表）。
第一步是先选定种子关键词，然后再在种子词的基础上进行长尾拓展。比如我打算选择的种子词是“yoga pants”，那我便可以采用宽泛匹配的模式，去挖掘更多更细分的长尾关键词出来。
至于怎么进行长尾拓展，这里推荐使用亚马逊的关键词搜索下拉选择框。其实与谷歌的下拉框原理是一样的，我们需要做的就是不停的在搜索框中输入种子词，外加一点拓展线索，然后记录下全部的关键词建议便好了。
如果你有一点点技术基础，不妨写一个脚本代码来将这部分工作简化点。按照我自己的经验，这块重复性的内容，使用软件去做的话，能提高 99% 的效率。
将获取到的数据简单清晰，并格式规整后（重要的是去除重复数据），便能得到一份比较完整的长尾关键词列表了。
那第二步要做的就是将这些长尾关键词，逐一放置到亚马逊的前台页面去搜索。
这个过程很枯燥，按照我自己实操下来的经验，一般一个种子词能拓展出 680 个左右的长尾关键词。
按照一个关键词搜索三页的要求，那这个过程中我们就得看 48 * 3 * 680 个商品信息。
这个过程要是用人工去看的话，一个人一个星期这么着都干不完。所以还是那句话，重复性的工作软件干，直接使用软件将这些商品信息全部抓取下来，并整理输出成文档。
我们接下来要做的就是直接看软件输出的文档了。
在看的过程中，我一般会特别关注“异常值”。所谓的“异常值”，在我的理解里指的就是那些评价不是很多（20 个左右），评分不是很高（小于 4 或者小于 3.5），但是卖的特别好的产品（月销 500+）。不同品类的要求可能不一样，不可生搬硬套。
将这些“异常值”一一记录下来，重点分析下人家是怎么做的。
当然，亚马逊的产品分析与独立站的产品分析并不完全相同，但是其底层逻辑是相通的，就是满足具体细分领域的需求（当然还有另一种开发方向是极致性价比）。
有了这些信息后，就是研究人家是怎么做起来的。这里包括但不限于商品详情页面的打造，图片的拍摄与展示，评价信息的维护，以及核心的推广策略是怎样的。
好在现在的一些数据分析工具都比较好用，这些基础信息都能通过一些综合分析手段，很好的获取到。
有了这些商品基础数据后，基本便能做到知己知彼了，也基本对推广的策略有个大致思路。剩下要做的便是坚持执行，想方设法的去推广了。
