一个很常见的场景，假如我现在想发布一个社交媒体的帖子，那怎么使用 AI 工具写具体的帖子内容呢，或者说具体的 Prompt 是什么？或许就这个需求，我可以在搜索引擎上找到想要的答案，也就是具体到某个社交平台的内容生成的 Prompt。
但肯定存在一个需求，在搜索引擎上没有现成的答案，或者说现存的回答不那么容易让人满意，此时该怎么办？就比如我现在想写 Amazon Listing 的五点描述，假设现在搜索引擎上的内容都比较差，不能满足这个需求，那怎么做才能满足我使用 AI 工具写五点描述的这个需求呢？
正是基于这个问题点出发，所以今天这篇文章就特别想谈谈，如何让 AI 工具教我写出合格的 Prompt，帮我解决大部分场景下 Prompt 写不出来的窘境。
在开始正式的案例之前，还是先推荐一份优质资源，即 OpenAI 分享的 GPT best practices。
链接：https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices
这份文档里，ChatGPT 官方介绍了不少优秀的实践案例，并分享了其详细的 Prompt 参考，我们完全可以学习下如何写一条高质量的 Prompt。
但是在开始具体的案例之前，还是需要说明一点。那就是如果你只是简单要求 AI 工具帮你写一个解决某种需求的英文 Prompt，那这个工具很可能只会把你的需求翻译一遍，然后输出给你。
其实这种 Prompt 的实际效果并不是那么理想，因为要想获得高质量的 Prompt，你得在与 ChatGPT 交互的过程中，让其遵循一个好的结构，并应用一些例如思考链、慢思考之类的生成策略。
OK，那直接分享一个具体案例（上图），就以最常见的翻译场景为例吧。
首先要做的就是给 AI 工具设定一个角色，这里我就设定成 Prompt Engineer，并且非常擅长写 ChatGPT Prompt，能输出高质量的结果。
然后再告诉工具一些具体要求，比如思考的逻辑框架。这一步其实可以进行细化，比如给 ChatGPT 投喂一些数据，让其消化吸收掉。最后再告诉工具输出的格式应该遵循哪种样式，当然具体的格式完全可以按照自己的需求进行输出。
在做完上一步骤后，此时我便可以再要求工具生成一些具体的 Prompt 了。比如将中文翻译成英文、翻译的视角、使用的场景，等等等。
其实这套逻辑是通用的，不仅可以解决翻译场景下的需求，也可以解决编码环境下的需求，前提是你得清楚明白的告诉 AI 工具，上面提及的 3 个步骤的具体信息。
这种“用魔法打败魔法”的 AI 工具使用方式，很好用，不妨在实际工作场景下试试。
