之前写过一篇文,专门梳理了几种定位竞争对手的方式。其中使用到的核心逻辑还是信息反查,那今天就顺着这个点往下延展,聊聊使用信息反查的方法去找适合自己的项目。

现在假设我想做一个内容站,通过输出内容获取流量,然后再通过亚马逊联盟变现。但我很迷茫,不知道做什么内容好,或者根本不知道我能做什么内容。

那有没有什么具体的办法,可以给我列出一系列的亚马逊联盟网站,好让我参谋参谋?

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当然没问题,此时的信息反查方法可能就很适合。

首先,我需要观察所有的亚马逊联盟网站都有什么特点?

通过观察可能会发现,所有的亚马逊联盟网站,都会在自己的文章中,推荐特定的亚马逊联盟商品。其主要的形式,便是在内容中通过图文并茂的方式,做一条或者多条指向亚马逊联盟的链接。

这个链接对于亚马逊联盟网站来说,便是我们经常提及的外链(Backlinks)。

那现在转换下思路,理论上说我是不是可以通过反查亚马逊联盟网站的所有外链,来找到全网所有做亚马逊联盟的网站呢?

实操一下。

亚马逊联盟的根域名都是 https://amzn.to/,那我使用数据分析工具来分析下这个域名。

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一番操作,我竟然发现这个网站有 22 亿条外链。

也就说明,全网至少有 22 亿条亚马逊联盟商品的推荐。

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点击“Backlinks”继续往下深究,我想看看这 22 亿条链接都是来自哪些网站。

可以发现在左侧,“Referring Domains”的数值是 812K。

这里顺便解释下 Referring Domains 与 Backlinks 的异同。

Referring Domains 称之为引荐域名(或者引用域名),指的是反向链接来源的域名地址。Backlinks 指的便是反向链接,主要是其他网站对我自己网站做的链接。一个网站可以对其他网站做很多很多反向链接,但是引荐域名(Referring Domains)有且仅有一个。

说到这里,便能发现上图中的“Referring Domains”数量,基本就等同于全网所有做亚马逊联盟营销的网站数量了。

到这一步,我便轻松获取到了全网所有做亚马逊联盟营销的站点信息,且这些站点有近 82 万之巨。

那接下来怎么做,这么多数据。

当然我可以一个一个浏览,看看网站的版面质量、网站的流量,网站的变现情况。综合权衡一下,到底哪种产品适合我,或者哪种网站样式适合我。

但 82 万个网站,通过手工的方式要看到狗年马月啊。

这里便可以尝试下,使用技术手段去批量将网站的信息采集下来。

说下简单的思路,通过爬虫将这些网站的标题、描述、关键词等基础信息全部抓取下来,再配合每个网站的链接数量,来建立一个综合的网站数据库。

那我就可以通过重要程度的优先级来逐个浏览,当然也可以通过关键词来筛选出自己感兴趣的产品。

玩法很多,重要的是思路。

当然整个链条上有一些难点,比如怎么从数据工具上将这 82 万条数据导出,怎么确保爬虫能顺利抓取这 82 万个网站的数据信息,等等。

虽然有点困难,但并不是不能解决,且解决方案还不少。

至于其他的项目,其他的玩法,是不是也可以通过同样的思路来解决呢?

那好好想一想,怎么找出全网所有的 Shopify 网站,来方便我做信息调研。

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