产品对比类文章的经验分析, 今天在星球分享了一个，联盟营销站的专业模板。这个模板最大的亮点，就是能够完美可视化产品对比的优劣势，从而某种程度上提升转化率。所以干脆趁此机会，聊聊这类产品对比类型文章的经验。
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先说标题。
在过去的经验里，标题这块基本都是采用固定公式（A vs B）来做。比如 Ahrefs vs Semrush，或者 PPC vs SEO，然后再在后面加上比较的细节点，或者是优劣势分析点。
举个很简单的例子，我现在想推荐 Ahrefs 与 SEMRUSH 这两款产品。那我的标题一定是“Ahrefs vs Semrush, Which is better for SEO”，或者“Ahrefs vs Semrush, Which is better for content marketing”。
至于后面到底接哪种分析点，就得根据内容竞争的难易程度确定了。也就是说，得去调研下是“SEO”这个关键词的竞争激烈一些，还是“content marketing”这个关键词的竞争激烈一些。
我个人倾向于去做那些竞争不怎么激烈的点，至于如何知道这个细分关键词竞争是否激烈，得自己动手去查查看。
用之前分享的那些关键词调研方法，完全没问题。
但是这里我倾向于调研“A vs B”这个词条的排名竞争难度，比如下图便是我查询的“Ahrefs vs Semrush”这个词条的竞争程度，远远要比单个关键词的难度要低。
还有一点需要注意，Ahrefs 除了可以与 SEMRUSH 比较之外，也可以与其他工具进行对比。毕竟一个对比就是一篇文章啊，这种需求可以多多发掘。
至于怎么发掘 Ahrefs 可以与哪些工具比，方法也比较多。最简单的方式便是直接在搜索引擎输入框里，输入相关信息，就可以很方便获取到一大堆关键词建议，一一记录下来就好。
说完标题的固定公式与话题点发掘，再来说说内容怎么生产吧。
其实这类文章的内容是非常容易生产的，因为在各大论坛里、在产品的官方评论、在各大评测网站上，都充斥着大量与产品相关的用户评论信息。
我要做的，便是找到这些评论信息，然后区分出评论信息的态度。也就是说看看评论是正面还是负面，然后再根据这个纬度将信息梳理好。
至于怎么将这些信息输出为一篇文章，便要借助类似 ChatGPT 这样的第三方 AI 工具了。一般的做法便是将文章分为“Title”、“Desc”、“CTA”、“Pros & Cons”、“Feature Comparison”，以及最后的“Conclusion”这几个部分。
可以在收集素材的基础之上，借助 ChatGPT 的帮助，将各个部分的内容逐一整理出来。
且上面这些步骤都是可以做成 SOP 的，利用程序化 SEO 的思路去做。
以上。
